ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, MidJourney… Estas son algunas de las inteligencias artificiales que utilizamos a diario para investigación, generación de imágenes, análisis de datos, atención al cliente, etc. Y para respaldar y procesar este gran volumen de indicaciones y datos, existen centros de datos (con todo el impacto ambiental asociado ).
Como muchos ya saben, estos centros de procesamiento de datos dispersos por el mundo traen consigo importantes desafíos : ocupación de grandes extensiones de tierra, utilización de minerales críticos , residuos electrónicos, elevado consumo de agua para refrigeración, calor residual liberado al ambiente exterior, elevada demanda energética y emisión de gases de efecto invernadero (GEI).
¿Podrían existir alternativas más sostenibles ? En la carrera global por la IA generativa, el mar se ha señalado como una de las principales soluciones a los problemas mencionados. Un proyecto en el que participan una compañía naviera y otra del sector energético pretende construir un centro de datos flotante . La idea es utilizar diferentes fuentes de energía (producidas en tierra o en otros lugares) y agua salada en el sistema de refrigeración.
Otra iniciativa es aún más audaz. Se basa en un complejo submarino con contenedores en el fondo del océano. Con temperaturas más bajas que las de la superficie, mantener el funcionamiento de los servidores requeriría menos electricidad, además de utilizar agua de mar en el sistema de radiadores.
Ambas ideas son prometedoras, pero es necesario ser conscientes de los posibles riesgos ambientales , como la contaminación, las amenazas a la vida marina y el aumento de la temperatura oceánica. El intercambio de calor entre los centros de datos y el mar, por pequeño que sea, tiene el potencial de afectar, por ejemplo, al fitoplancton, responsable de capturar carbono de la atmósfera y producir más de la mitad del oxígeno del planeta.
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